DeepLearning 2017年の10の予測(takaaki5564 )


 

””その1:ハード開発はムーアの法則を加速
その2:畳み込みネットワークが支配的になる
その2:メタ学習がより広まる
その4:強化学習がよりクリエイティブになる
その5:敵対的・協調的学習が主流になる
その6:予測学習・教師なし学習は進展しない
その7:転移学習は産業化される
その8:ハイブリッドシステムがアプリケーションで採用される
その9:デザインパターンの利用
その10:応用技術は理論より先をいく””

http://qiita.com/takaaki5564/items/76a4f9348e18a7386a93

(KS) → まだまだ分からないことだらけ勉強必須ですね。「その6:予測学習・教師なし学習は進展しない」とのこと。逆に言えば、やはりデータ量がものを言う。さて。


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